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推薦算法是計算機專業中的一種算法,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西,應用推薦算法比較好的地方主要是網絡。所謂推薦算法就是利用用戶的一些行為,通過一些數學算法,推測出用戶可能喜歡的東西
職位要求:1、本科及以上學歷,2年以上相關工作經驗,有推薦系統實踐經驗;2、對推薦算法有深入研究,精通經典推薦算法,如LR、FM,GBDT等;3、深入理解常見機器學習、深度學習算法,如DeepFM、DIN等;4、熟練使用至少一種深度學習開源框架,如Tensorflow、Pytorch等;5、熟悉常用數據結構,具備扎實的算法基本功,熱愛編程,熟悉Java、Python、Go或其他主流編程語言;6、有較強的溝通表達能力,善于學習,能迅速理解產品需求,關注用戶體驗;7、有較強的責任心和事業心,有嚴密的邏輯思維,有追求卓越的精神,能夠自我驅動。崗位職責:1、負責屈臣氏多個場景個性化推薦算法的研發工作,保障相關場景指標持續提升;2、負責召回、精排、數據流等多個環節的研發工作,包括特征提取、模型訓練、大數據處理等;3、能夠深入產品和業務,能從數據中發現機制和算法的不足,提出改進方案并推動落地;4、和團隊一起攻克高性能、高并發、高可用性、分布式等各種技術難題;5、研究前沿算法技術,結合業務特點做算法改進和技術創新用于實際業務;6、撰寫算法相關項目文檔,定期維護與更新項目文檔。
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